Sobre Mim
Bacharel em Ciência da Computação (2020–2023) e mestrando no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA), com linha de pesquisa voltada à Otimização e Inteligência Computacional. Atuei como Professor Substituto na UFERSA até janeiro de 2026, contribuindo para a formação de recursos humanos em nível de graduação e participando de diversas bancas examinadoras na área de tecnologia.
Minha trajetória científica é centrada na aplicação avançada de Machine Learning e Ciência de Dados para a resolução de problemas de alto impacto social, com experiência na liderança de projetos de análise preditiva utilizando microdados do ENEM e no desenvolvimento de modelos para o mapeamento epidemiológico de arboviroses.
Especialista na integração entre Inteligência Artificial e Pesquisa Operacional, minha atuação concentra-se em algoritmos online baseados em Aprendizado por Reforço para o problema dos K-servos, além do uso das metaheurísticas Simulated Annealing e Particle Swarm Optimization (PSO) para a otimização de sistemas inteligentes. Atuo também na orientação de estudantes de Iniciação Científica em pesquisas voltadas ao Deep Learning, redes neurais profundas e modelos de previsão de séries temporais aplicados à inovação tecnológica.
Formação Acadêmica
Mestrado em Ciência da Computação
UFERSA — Universidade Federal Rural do Semi-Árido
Linha de pesquisa: Otimização e Inteligência Computacional. Foco em Aprendizado por Reforço (problema dos K-servos), Simulated Annealing e PSO. Orientadora: Profª. Amanda Gondim de Oliveira.
Bacharelado em Ciência da Computação
UFERSA — Universidade Federal Rural do Semi-Árido
Formação com ênfase em Algoritmos, Inteligência Artificial e Sistemas Distribuídos. Inclui Iniciação Científica orientada pela Profª. Angélica Félix de Castro (2021–2023).
Ensino Médio
Colégio Mater Christi (CMC)
Experiência
Professor Substituto
UFERSA
Ministrou disciplinas de graduação em Computação, participou de bancas examinadoras de TCC e orientou estudantes de Iniciação Científica em projetos de Deep Learning e séries temporais.
Coordenador — CILab
UFERSA
Coordenação do CILAB (Computational Intelligence Laboratory), grupo de pesquisa da UFERSA que desenvolve pesquisas acadêmicas em Inteligência Computacional e áreas correlatas.
Aluno de Iniciação Científica — Arboviroses
UFERSA
Pesquisa em Ciência de Dados e Machine Learning para mapeamento epidemiológico de arboviroses em Mossoró-RN. Orientadora: Profª. Angélica Félix de Castro.